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Bienvenue sur mon site, ici je parle de .NET/C#, Python, R.
Autodidacte et curieux, mes centres d’intérêts sont le développement logiciel et la science de données. J’aime particulièrement travailler les technologies Microsoft: .NET, WPF, Avalonia UI, Blazor et ASP.NET. Je travaille actuellement en tant que consultant .NET/C#, j’aide les entreprises à développer de nouvelles applications et à maintenir des applications existantes en C# avec .NET Framework ou .NET Core. Je suis à l’aise avec les langages C# et VB.NET et Python. Je parle couramment français et anglais.
Intérêts
- .NET / C#
- Data Science / Data Engineering
- Cloud
Formation
Master Economie appliquée, 2021
Université d'Angers
Micro Master in Data Science, 2020
University of California, San Diego
Blog
Articles
Mes projets
Mes projets sont disponibles sur Github
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Dans ce projet, j’aborde différents scénarios d’utilisation d’une base de données Postgres dans différents types de projets .NET avec C#.
Cette page Github contient les différentes notions de programmation avec Python vues en classe.
Ce répertoire Github renvoie vers le contenu du cours d’analyse de données avec R. Sur cette page se trouvent les données, les différents exercices abordés en classe réparti par séances.
Dans ce projet je propose une explication détaillée d’un extrait de code C# qui utilise la bibliothèque HtmlAgilityPack pour extraire des informations sur des offres d’emploi que nous sérialisons en Json.
Dans ce travail, je me propose de vous exposer une méthode d’analyse de données très populaire appelée l’analyse en composantes principales (ACP). Après une brève description de cette méthode pour que vous sachiez à quoi elle sert je ferai une application sur un jeu de données qui contient des précieuses données sur les caractéristiques physiques des joueurs de football.
xpathrunner est une application développée en C# permettant d’évaluer les expression Xpath sur un document HTML et XML. Développée initialement pour du protypage d’extraction web. L’application est actuellement une ligne de commande, je travaille pour le rendre disponible nativement sur Linux, MacOs et Windows et dans le navigateur en WASM grâce à Avalonia UI.
EIVE est une plateforme en ligne pour aider les chercheurs en économie et en volcanologie à contribuer à une base de données en ligne sur les impacts économiques des éruptions volcaniques. L’application est entièrement écrite en R avec Shiny.